Argumentree.AI是一个用于事实检查的人工智能调查性新闻工具，提供多LLM分析和平衡报道人工智能。作为新闻证据分析平台，它使用多个人工智能模型从经济、社会、政治和历史的角度挖掘新闻故事的所有角度。GPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity等独立生成来自经济、社会、政治和历史视角的论点，并附有证据引用。共识评分揭示所有模型一致的事实，而争议检测则突出需要深入调查的真正辩论方面。证据质量评估帮助记者区分良好支持的主张与投机。这个平衡的多角度覆盖工具帮助记者识别盲点、反论点和他们的来源网络可能遗漏的视角。可在argumentree.ai上获得。
来源网络造成盲点。截止日期压力限制视角多样性。多个人工智能模型挖掘每个角度并提供证据 — 这样在发布后就不会有惊喜。
多个人工智能从经济、社会、政治和历史的角度进行辩论，并提供证据。共识揭示所有模型一致的结果。争议标记真正辩论的方面 — 正是最重要的故事角度所在。
示例说明 — 并非实际模型输出。
将您的故事框架为一个问题：'城市的住房政策有效吗？'或'公司的环境声明准确吗？'任何是/否问题都可以。
多个人工智能模型（GPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity等）独立生成来自经济、社会、政治和历史角度的支持和反对论点。
每个模型对其他模型的每个论点进行评分，评估证据质量、相关性和推理强度。良好证据支持的主张上升。投机性主张下降。
查看所有模型一致的事实（报道的强有力基础）和真正有争议的事实（真实故事通常存在的地方）。在写作之前绘制完整的全景图。
多个具有不同训练数据的模型挖掘您的来源网络可能遗漏的视角。经济、社会、政治、历史 — 所有角度都有证据支持。
每个主张由所有可用模型根据证据质量进行评分。高共识的主张在多样化来源中得到良好支持。低共识的主张需要额外验证。
在发布之前，查看每个主要反论点和替代解释。故事发布后不再有惊喜 — 因为您已经绘制了全景图。
在承诺叙述之前绘制复杂故事的所有角度
快速评估报道是否平衡，并识别缺失的视角
使用共识评分对主张进行分流 — 将人类验证集中在最重要的地方
在您的新闻编辑部中扩展多视角研究，而无需额外人员
Argumentree.AI是一个涵盖结构化决策智能全谱的四个产品系列的一部分 — 从人类审议到人工智能治理。
Argumentree.AI使用多个人工智能模型独立挖掘证据和论点，从不同角度分析任何主题。记者在几分钟内获得平衡的多视角分析，帮助识别反论点和盲点，在发布之前。共识评分揭示哪些主张得到广泛支持，哪些是真正有争议的。
是的。因为多个模型独立生成具有不同训练数据和推理方法的论点，它们自然会挖掘单一来源或单一人工智能可能遗漏的视角。结构化的支持/反对格式确保故事的双方都有证据支持，帮助记者实现平衡报道。
当多个人工智能模型独立对一个事实主张达成一致（高共识）时，这是一个强有力的信号，表明该主张在多样化知识来源中得到了良好支持。当模型之间存在分歧时，该主张需要额外的人类验证。这种分流帮助事实检查员优先考虑哪些主张需要更多审查。
不。Argumentree.AI是一个研究工具，帮助记者快速绘制故事的所有角度。它补充传统的来源工作 — 采访、文件、信息自由法案请求 — 确保没有重要视角被忽视。所有人工智能生成的论点都应通过传统的新闻方法进行验证。
每个人工智能模型根据证据质量、相关性和推理强度对其他模型的论点进行评分。由强有力证据支持的论点在所有模型中获得高评分。投机性或支持不足的主张获得低共识评分，帮助记者区分良好证据支持的主张与意见。
多个人工智能模型挖掘您的来源可能遗漏的内容 — 免费开始。