Argumentree.AI, yapılandırılmış argümantasyon aracılığıyla Kolektif AI Zekası sağlar. Birden fazla büyük dil modeli, herhangi bir evet/hayır sorusu için bağımsız olarak hiyerarşik artı/eksi argüman ağaçları oluşturur ve ardından birbirlerinin argümanlarını derecelendirerek çapraz doğrulama yapar. Bu, düz artı/eksi listelerin çok ötesine geçer: hiyerarşik yapı, hangi argümanların uzlaşma sağladığını (çoğu modelin hemfikir olduğu), hangi argümanların tartışmalı olduğunu ve nerede kanıt boşluklarının bulunduğunu ortaya çıkarır. Her argüman bir duruş (artı veya eksi), bir kategori etiketi, kaynak pozisyonlarıyla birlikte kanıt metni ve bir uzlaşma puanı taşır. 4 adımlı süreç şudur: Sor (bir evet/hayır sorusu sorun), Tartış (birden fazla AI artı/eksi ağaçları oluşturur), Derecelendir (her AI her argümanı derecelendirir), Uzlaşma (neye hemfikir olduklarına bakın). Çoğu model hemfikir olduğunda, buna güvenebilirsiniz. Farklı olduklarında, gerçekten tartışmalı bir soru bulmuşsunuzdur. Argumentree.AI, değerlendirme için ücretsiz bir katmanla argumentree.ai adresinde mevcuttur.
Düz artı/eksi listelerin ötesine geçin. Kanıt alıntılarıyla hiyerarşik argüman ağaçları oluşturun, birden fazla AI modeli tarafından çapraz doğrulama ile desteklenerek herhangi bir tartışmanın tam manzarasını ortaya çıkarın.
Yapılandırılmış Argümantasyonu DeneyinArgümanlar, ebeveyn-çocuk ağaçları olarak düzenlenmiştir. Üst düzey argümanlar ana soruyu ele alır; çocuk argümanlar ebeveynlerini destekler veya karşı çıkar. Herhangi bir dalda derinlemesine inceleme yaparak tam akıl yürütme zincirini görebilirsiniz.
Her argüman, öneriye karşı veya lehine açık bir duruş taşır. Bu, her iddianın tartışmanın hangi tarafını desteklediğini anında netleştirir, hatta argüman ağacının derinliklerinde bile.
Her argüman, kaynak konumlandırmasıyla birlikte kanıt metni içerir. Platform, her bir kanıt parçasının kaynak materyalinde tam olarak nereden geldiğini takip eder, bu da doğrulamayı mümkün kılar.
Birden fazla AI perspektifinden kanıtlarla yasama önerileri üzerindeki rekabetçi pozisyonları haritalayın
Birden fazla modelden emsal alıntıları ile hukuki pozisyonlar için ve aleyhine yapılandırılmış davalar oluşturun
Rekabetçi hipotezleri düzenlemek için argüman ağaçları kullanarak sistematik literatür incelemeleri yapın
Kapsamlı risk/fırsat argüman ağaçları ile stratejik kararları değerlendirin
Bir önerinin tüm yönlerini kapsayan çok perspektifli argüman haritaları ile takımları hazırlayın
Dengeli, savunulabilir raporlama için yapılandırılmış kanıtlarla hikaye açılarını araştırın
AI destekli yapılandırılmış argümantasyon, her biri kanıtlarla desteklenen artı ve eksi pozisyonlarıyla resmi argüman ağaçları oluşturmak için birden fazla büyük dil modeli kullanır. Serbest biçimli AI sohbetinin aksine, argümanlar hiyerarşik olarak düzenlenmiştir — her iddianın bir ebeveyni, bir duruşu (lehine veya aleyhine) ve kanıt alıntıları vardır. Bu yapı, bir tartışmanın tam manzarasını bir bakışta görmeyi mümkün kılar.
Bir araştırma sorusu sorduğunuzda, birden fazla AI modeli bağımsız olarak öneriye karşı ve lehine argümanlar üretir. Argümanlar bir ağaç olarak yapılandırılmıştır: üst düzey argümanlar ana soruyu doğrudan ele alır ve çocuk argümanlar ebeveynlerini destekler veya karşı çıkar. Her argüman bir duruş (artı veya eksi), bir kategori etiketi, kanıt metni ve bir güven puanı içerir.
Evet. Kanıt alıntılarıyla yapılandırılmış argüman ağaçları, literatür incelemeleri, hipotez değerlendirmesi ve sistematik analiz için iyi bir şekilde uygundur. Sonuçlar PDF veya CSV olarak dışa aktarılabilir. Birden fazla AI modeli arasındaki çapraz doğrulama, en güçlü kanıtları ve kalan boşlukları belirlemeye yardımcı olan otomatik bir akran incelemesi biçimi sağlar.
Üç ana fark: (1) Birden fazla model bağımsız olarak argümanlar üretir, bu nedenle kör noktalar en aza indirilir. (2) Argümanlar hiyerarşik olarak yapılandırılmıştır, düz listeler değil — çocuk argümanlar ebeveyn iddialarını sorgular veya destekler. (3) Her model, diğerlerinin argümanlarını çapraz doğrulama yoluyla değerlendirir, bu da bir basit çoğunluktan oybirliğine kadar uzanan uzlaşma puanları oluşturur, tek bir modelin kendi değerlendirmesi yerine.
Argümanlar, konu alanına göre AI modelleri tarafından otomatik olarak kategorize edilir — örneğin, ekonomik, hukuki, etik, çevresel, teknik veya sosyal. Kategoriler, büyük argüman ağaçlarını filtrelemenize ve gezinmenize yardımcı olan serbest metin etiketleridir. Argümanları manuel olarak yeniden kategorize edebilirsiniz.
Birden fazla AI modelinden kanıtlarla yapılandırılmış artı/eksi ağaçları oluşturun — başlamak ücretsiz.
Ücretsiz Araştırmaya Başlayın