ஒரு LLM கவுன்சில் என்பது ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் தனித்தனியாக பதிலளிக்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் குழுவாகும், பின்னர் ஒருவருக்கொருவர் பதில்களை மதிப்பீடு செய்து ஒத்த கருத்துக்கு வருகிறார்கள். இந்த முறை Andrej Karpathy-யின் திறந்த மூல 'llm-council' சேமிப்பகத்தால் பிரபலமாக்கப்பட்டது, இதில் பல மாதிரிகள் பதிலளித்து, பின்னர் இறுதி சின்தசுக்கு முன் ஒருவருக்கொருவர் மதிப்பீடு செய்கின்றன. Argumentree.AI கவுன்சில் முறைமையை கட்டமைக்கப்பட்ட வாத மரங்களுடன் மற்றும் அனானிமை செய்யப்பட்ட பரஸ்பர மதிப்பீடுகளுடன் விரிவாக்குகிறது—அனானிமை செய்யப்பட்டது, ஏனெனில் LLM-ஐ நீதிபதியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆராய்ச்சி மாதிரிகள் தங்களின் வெளியீடுகளை முன்னேற்றும் பாகுபாட்டை ஆவணமாக்குகிறது. ஒரு ஹோஸ்டெட் LLM கவுன்சில் பல மாதிரிகளை கேள்வி கேட்க உங்களுக்கு உங்கள் சொந்த API விசைகளை வழங்காமல் அனுமதிக்கிறது. நேர்மையான வர்த்தகம் செலவுக்கும் தாமதத்துக்கும் இடையே உள்ளது: ஒரு கவுன்சில் பல மாதிரி அழைப்புகளை உருவாக்குகிறது, எனவே இது ஒரு தனிப்பட்ட கேள்விக்கு மாறாக மெதுவாகவும், அதிக செலவாகவும் இருக்கும், மாதிரிகள் மாறுபட்ட மதிப்பீடுகளை மற்றும் தெளிவான மோதல்களை வழங்குவதற்காக.
ஒரு LLM கவுன்சில் பல மொழி மாதிரிகள் தனியாக பதிலளிக்க, ஒருவருக்கொருவர் மதிப்பீடு செய்ய, மற்றும் ஒப்பந்தத்திற்கு வருவதற்கான அமைப்பாக உள்ளது. இது "ஒரு நம்பிக்கையுள்ள பதில்" ஐ நீங்கள் ஆய்வு செய்யக்கூடிய விவாதமாக மாற்றுகிறது.
ஒரு LLM கவுன்சில் என்பது பல மாதிரிகள் தனியாக பதிலளிக்கின்றன, பின்னர் ஒப்பந்தத்தை உருவாக்க ஒருவருக்கொருவர் மதிப்பீடு செய்கின்றன. இந்த மாதிரி Karpathy-ன் திறந்த மூல llm-council-ல் இருந்து வருகிறது. Argumentree.AI இதனை ஹோஸ்ட் செய்கிறது—API விசைகள் தேவை இல்லை—மற்றும் சுய-பெருமை குறைக்க அனானிமை மதிப்பீடு செய்கிறது.
ஒரு கவுன்சில் மாதிரி எளிதாகக் கூறலாம்: பல LLM-கள் ஒரே கேள்விக்கு தனியாக பதிலளிக்கின்றன, பின்னர் ஒருவருக்கொருவர் பதில்களை மதிப்பீடு செய்கின்றன, மற்றும் ஒப்பந்தம் கூட்டுத் மதிப்பீடுகளிலிருந்து வரையறுக்கப்படுகிறது. ஒரு மாதிரிக்கு இறுதி சொல் கிடையாது. மாதிரிகள் பதிலளிக்கும்முன் ஒருவருக்கொருவர் பதில்களைப் பார்க்கவில்லை என்பதால், அவர்களின் தனிப்பட்ட காரணம் பாதுகாக்கப்படுகிறது—அவர்கள் மாறுபடும் இடங்கள் ஒரு நம்பிக்கையுள்ள பதிலின் பின்னால் மறைக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக தெளிவாகக் காணப்படும்.
ஒவ்வொரு மாதிரியும் மற்றவற்றைப் பார்க்காமல் தனியாக கேள்விக்கு பதிலளிக்கிறது
ஒவ்வொரு மாதிரியும் மற்ற மாதிரிகளின் பதில்களை மதிப்பீடு செய்கிறது
மதிப்பீடுகள் கூட்டத்தில் எங்கு ஒப்புக்கொள்கின்றன மற்றும் முரண்படுகின்றன என்பதைக் காட்டுவதற்காக தொகுக்கப்படுகின்றன
Andrej Karpathy ஒரு திறந்த மூல "llm-council" களஞ்சியத்தை வெளியிட்டார், இது இந்த ஓட்டத்தை சரியாகக் காட்டுகிறது—பல மாதிரிகள் பதிலளிக்கின்றன, ஒருவருக்கொருவர் மதிப்பீடு செய்கின்றன, மற்றும் இறுதி பதில் உருவாக்கப்படுகிறது. இது மாதிரிகள் ஒருவருக்கொருவர் பொருத்தமாக மதிப்பீடு செய்யக்கூடியது என்பதற்கான பொதுமக்கள் சான்று. Argumentree.AI அதே கருத்தில் கட்டமைக்கிறது.
Argumentree.AI கவுன்சில் மாதிரியை இரண்டு வழிகளில் மேலும் முன்னேற்றுகிறது. முதலில், முழு பதில்களை ஒப்பிடுவதற்குப் பதிலாக, ஒவ்வொரு மாதிரியின் காரணத்தை விவாத மரம் ஆக கட்டமைக்கிறது—எனவே தனிப்பட்ட குற்றச்சாட்டுகளை மதிப்பீடு செய்யவும் ஆய்வு செய்யவும் முடியும், இறுதி பத்தியை மட்டும் அல்ல. இரண்டாவது, இது அனானிமை பரஸ்பர மதிப்பீடு ஐப் பயன்படுத்துகிறது: ஒரு மாதிரி விவாதங்களை மதிப்பீடு செய்யும் போது, அது எந்த மாதிரி அவற்றைப் உருவாக்கியது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவில்லை.
ஒரு LLM ஐ நீதிபதியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆராய்ச்சி சுய-மேம்பாட்டு சார்பை ஆவணமாக்கியுள்ளது—மாதிரிகள் தங்களின் சொந்த வெளியீடுகளை அதிகமாக மதிப்பீடு செய்ய விரும்புகின்றன. மதிப்பீட்டிற்கு முன்பு எழுத்தாளரை மறைப்பது அந்த குறுக்குவழியை அகற்றுகிறது, எனவே ஒரு மாதிரி தன்னை வெறும் பரிசளிக்க முடியாது. இது அனானிமை குறுக்கீட்டிற்கான வடிவமைப்பு காரணம்.
ஒரு கவுன்சிலை நீங்கள் இயக்குவது பொதுவாக ஒவ்வொரு மாதிரி வழங்குநருடன் பதிவு செய்யவும் தனித்தனியாக API விசைகளை இணைக்கவும் வேண்டும். Argumentree.AI ஒரு ஹோஸ்டெட் LLM கவுன்சிலை வழங்குகிறது: நீங்கள் ஒருமுறை கேட்கிறீர்கள், மற்றும் அனைத்து கிடைக்கக்கூடிய மாதிரிகள் பங்கேற்கின்றன—மேலாண்மை செய்ய API விசைகள் இல்லை, ஒவ்வொரு வழங்குநருக்கும் அமைப்பு இல்லை. நீங்கள் கவுன்சிலின் ஒப்பந்தம் மற்றும் அதன் முரண்பாடுகளை ஒரே இடத்தில் பெறுகிறீர்கள்.
ஒரு கவுன்சில் இலவசமாக இல்லை. வரையறைப்படி இது பல மாதிரி அழைப்புகளை உருவாக்குகிறது, எனவே இது அதிக கணினி பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் ஒரு தனி கேள்விக்கு திரும்புவதற்குப் பதிலாக அதிக நேரம் எடுக்கிறது. இது திட்டமிடப்பட்ட வர்த்தகம்: நீங்கள் மாதிரிகள் மாறுபட்ட கருத்துக்களை மற்றும் முரண்பாடுகளை தெளிவாகக் காண்பதற்காக அதிக செலவிடுகிறீர்கள். உயர்ந்த ஆபத்தான ஆராய்ச்சிக்காக இது நல்ல ஒப்பந்தம்; trivial தேடலுக்கு, ஒரு மாதிரி போதுமானது.
ஒரே கேள்வியுடன் பல மாதிரிகளின் கவுன்சிலை கூட்டுங்கள்
ஒவ்வொரு மாதிரியின் காரணத்தை புள்ளி புள்ளியாக ஆய்வு செய்யுங்கள், ஒரு குழாயாக அல்ல
சுய மேம்பாட்டின்சார்புஐ கட்டுப்படுத்த ஆசிரியத்துவத்தை மறைக்கும் குறுக்கீட்டு மதிப்பீடு
ஒவ்வொரு வழங்குநருக்கும் API விசைகள் இல்லை—ஒப்புதல் மற்றும் எதிர்ப்பு பெட்டியில்
LLM கவுன்சில் என்பது ஒவ்வொரு கேள்விக்கும் தனித்தனியாக பதிலளிக்கும் பெரிய மொழி மாதிரிகளின் குழுவாகும், பின்னர் ஒவ்வொருவரின் பதில்களை ஒருவருக்கொருவர் மதிப்பீடு செய்து ஒத்த கருத்தை உருவாக்குகிறது. ஒரு மாதிரியை மட்டுமே நம்புவதற்குப் பதிலாக, கவுன்சில் மாதிரிகளுக்கிடையிலான ஒப்புதல் மற்றும் ஒப்புதல் இல்லாததை தெளிவாகக் காட்டுகிறது—எனவே, மாதிரிகள் எங்கு ஒன்றிணைகின்றன மற்றும் எங்கு ஒன்றிணையவில்லை என்பதை நீங்கள் காணலாம்.
Andrej Karpathy ஒரு திறந்த மூல 'llm-council' களஞ்சியத்தை வெளியிட்டார், இது மாதிரிகள் பல கேள்விக்கு பதிலளிக்கின்றன, பின்னர் இறுதி சின்தசுக்கு முன் ஒவ்வொருவரின் பதில்களை மதிப்பீடு செய்கின்றன. இது மாதிரிகளுக்கிடையிலான கூட்டுறவின் கருத்து-சான்று ஆகும். Argumentree.AI கட்டமைக்கப்பட்ட வாத மரங்களுடன் மற்றும் அனானிமை செய்யப்பட்ட பரஸ்பர மதிப்பீட்டுடன் இந்த யோசனையை விரிவாக்குகிறது.
LLM-ஐ நீதிபதியாகப் பயன்படுத்துவதற்கான ஆராய்ச்சி ஒரு சுய மேம்பாட்டுசார்புத்தை ஆவணப்படுத்தியுள்ளது—மாதிரிகள் தங்களின் சொந்த வெளியீடுகளை ஆதரிக்க விரும்புகின்றன. மதிப்பீட்டுக்கு முன் எந்த மாதிரி எந்த வாதத்தை உருவாக்கியது என்பதை அனானிமை செய்வது அந்தசார்புத்தை குறைக்கிறது, எனவே ஒரு மாதிரி தன்னை வெறும் பரிசளிக்க முடியாது. Argumentree.AI-யின் அனானிமை செய்யப்பட்ட குறுக்கு மதிப்பீட்டின் வடிவமைப்பு காரணம் இதுவாகும்.
ஒரு ஹோஸ்டெட் LLM கவுன்சிலுக்கு தேவையில்லை. திறந்த மூல செயலாக்கங்கள் பொதுவாக ஒவ்வொரு வழங்கலுக்குமான API விசைகளை வழங்க வேண்டும். Argumentree.AI பல LLM கவுன்சில்களை ஹோஸ்ட் செய்கிறது, எனவே நீங்கள் பல மாதிரிகளை கேளுங்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட API விசைகளை நீங்கள் தானாகவே இணைக்காமல் அவர்களின் ஒத்த கருத்தை காணலாம்.
உண்மையில், ஒரு கவுன்சிலை இயக்குவது ஒரு தனிப்பட்ட கேள்விக்கு விடுமுறை செலவாகும்—இது பல மாதிரி அழைப்புகளை உருவாக்குகிறது, எனவே இது அதிக கணினி பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் திரும்ப வருவதற்கு அதிக நேரம் எடுக்கிறது. அந்த வர்த்தகம் உங்களுக்கு மாதிரிகளுக்கிடையிலான சரிபார்ப்பு மற்றும் ஒப்புதல் இல்லாததை தெளிவாகக் காட்டுகிறது. உயர்ந்த ஆபத்தான கேள்விகளுக்கு கூடுதல் செலவும் தாமதமும் பொதுவாக மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன; trivial தேடல்களுக்கு ஒரு மாதிரி போதுமானது.
பல மாதிரிகள், ஒரு கேள்வி, நீங்கள் ஆய்வு செய்யக்கூடிய ஒப்பந்தம்—API விசைகள் தேவை இல்லை.
இப்போது தொடங்குங்கள்