ਇੱਕ LLM ਕੌਂਸਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਿਮਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕੇ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਅੰਦਰਜ ਕਾਰਪਾਥੀ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤ 'llm-council' ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Argumentree.AI ਕੌਂਸਲ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤਾਂ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਪਰਸਪਰ ਦਰਜਾ ਨਾਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਗੁਪਤ ਕਿਉਂਕਿ LLM ਨੂੰ ਜੱਜ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਹੀ ਨਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ LLM ਕੌਂਸਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੱਚਾ ਵਪਾਰ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਕੌਂਸਲ ਕਈ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਸ-ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਤੇ ਦਿੱਖੀ ਵਿਵਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ LLM ਕੌਂਸਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ। ਇਹ "ਇੱਕ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਜਵਾਬ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ-ਵਿਮਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ LLM ਕੌਂਸਲ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਿਮਤੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਕਾਰਪਾਥੀ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤ llm-council ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। Argumentree.AI ਇਸਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਕੋਈ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੌਂਸਲ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਕਹਿਣਾ ਸੌਖਾ ਹੈ: ਕਈ LLMs ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪੀਅਰ ਦਰਜਿਆਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਇਕੱਲਾ ਮਾਡਲ ਆਖਰੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਸੋਚ ਬਚੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਛੁਪੇ ਹੋਣ।
ਹਰ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੇ
ਹਰ ਮਾਡਲ ਦੂਜੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਦਰਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੌਂਸਲ ਕਿੱਥੇ ਸਹਿਮਤ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਅਸਹਿਮਤ ਹੈ
ਅੰਦਰਜ ਕਾਰਪਾਥੀ ਨੇ ਖੁੱਲਾ ਸਰੋਤ "llm-council" ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਕਈ ਮਾਡਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਜਵਾਬ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਸਬੂਤ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਮਤਲਬੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Argumentree.AI ਇਸੇ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਬਣਦਾ ਹੈ।
Argumentree.AI ਕੌਂਸਲ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਪੂਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਹਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤ ਵਿੱਚ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਾਅਵੇ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚੇ ਜਾ ਸਕਣ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਅੰਤਿਮ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ। ਦੂਜਾ, ਇਹ ਗੁਪਤ ਪਰਸਪਰ ਦਰਜਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਹੈ।
ਇੱਕ LLM ਨੂੰ ਜੱਜ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਪੱਖਪਾਤ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਹੀ ਨਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖਾਰੀ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਣਾ ਛੋਟਾ ਰਸਤਾ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਨਾ ਦੇ ਸਕੇ। ਇਹ ਗੁਪਤ ਕ੍ਰਾਸ-ਦਰਜਾ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਆਪ ਇੱਕ ਕੌਂਸਲ ਚਲਾਉਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਾਲ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਇਰਿੰਗ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। Argumentree.AI ਇੱਕ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ LLM ਕੌਂਸਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲ ਭਾਗ ਲੈਂਦੇ ਹਨ—ਕੋਈ ਕੁੰਜੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸੈਟਅਪ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੌਂਸਲ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਵਾਦ ਇੱਕ ਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਕੌਂਸਲ ਮੁਫਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਹ ਕਈ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਬੂਝ ਕੇ ਵਪਾਰ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਕ੍ਰਾਸ-ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ ਦੇ ਦਿੱਖੀ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਉੱਚ-ਦਾਅਵੇ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸੌਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੁਕਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕਾਫੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੀ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਕੌਂਸਲ ਬੁਲਾਓ
ਹਰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਬਿੰਦੂ ਦਰ ਬਿੰਦੂ ਜਾਂਚੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਗੋਲੇ ਵਜੋਂ
ਕ੍ਰਾਸ-ਦਰਜਾ ਲਿਖਾਰੀ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ
ਕੋਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਨਹੀਂ—ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੈਟਅਪ ਦੇ
ਇੱਕ LLM ਕੌਂਸਲ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਕੱਲੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੌਂਸਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਅਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕੋ ਕਿ ਮਾਡਲ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ।
ਅੰਦਰਜ ਕਾਰਪਾਥੀ ਨੇ ਖੁੱਲਾ ਸਰੋਤ 'llm-council' ਰਿਪੋਜ਼ਿਟਰੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜੋ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਕਈ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮੂਹਿਕ ਸੋਚ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ-ਸਬੂਤ ਹੈ। Argumentree.AI ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤਾਂ ਅਤੇ ਗੁਪਤ ਪਰਸਪਰ ਦਰਜਾ ਨਾਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ LLM ਨੂੰ ਜੱਜ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਨੇ ਇੱਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ—ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਹੀ ਨਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਦੀ ਆਦਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਮਾਡਲ ਨੇ ਕਿਹੜਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣਾ ਉਸ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਨਾ ਦੇ ਸਕੇ। ਇਹ Argumentree.AI ਦੇ ਗੁਪਤ ਕ੍ਰਾਸ-ਦਰਜਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ LLM ਕੌਂਸਲ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲਈ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Argumentree.AI ਇੱਕ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਬਹੁ-LLM ਕੌਂਸਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇਖ ਸਕੋ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਅਕਤੀਗਤ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਇਰਿੰਗ ਕੀਤੇ।
ਸੱਚਮੁੱਚ, ਇੱਕ ਕੌਂਸਲ ਚਲਾਉਣਾ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ—ਇਹ ਕਈ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਪਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕ੍ਰਾਸ-ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ ਦੇ ਦਿੱਖੀ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਦਾਅਵੇ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਲੁਕਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਮਾਡਲ ਠੀਕ ਹੈ।
ਕਈ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਸਵਾਲ, ਸਹਿਮਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਕੋਈ API ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
ਮੁਫਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ