Argumentree.AI ਇੱਕ AI ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁ-LLM ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਬੱਧ ਸਮੀਖਿਆ AI ਲਈ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਖੋਜ ਹਿਪੋਥੇਸਿਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਕਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀਆਂ ਹਿਪੋਥੇਸਿਸ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਸਕੋਰ ਉਹ ਸਥਾਪਿਤ ਵਿਗਿਆਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਾਡਲ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਹਿਮਤੀ ਸੱਚੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਕਲ AI ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ argumentree.ai 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਪਦਵੀ ਹੈ।
ਇੱਕਲ AI ਪੱਖਪਾਤੀ ਸਾਹਿਤ ਸੰਖੇਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਸੁਤੰਤਰ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸਥਾਪਿਤ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦਿਤ ਹੈ।
ਕਈ ਏਆਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਬੂਤ ਦੇ ਆਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਕਲੀਨੀਕਲ ਟ੍ਰਾਇਲ, ਐਪੀਡਿਮੀਓਲੋਜੀਕਲ ਅਧਿਐਨ, ਮਕੈਨਿਸਟਿਕ ਖੋਜ, ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ, ਵਿਰੋਧੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਾਲੀ ਉਭਰਦੀ ਖੋਜ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ — ਅਸਲ ਮਾਡਲ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਖੋਜ ਹਿਪੋਥੇਸਿਸ ਨੂੰ ਹਾਂ/ਨਹੀਂ ਸਵਾਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ: 'ਕੀ ਅੰਤਰਾਲੀ ਉਪਵਾਸ ਕਾਰਡੀਓਵਾਸਕੁਲਰ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ?' ਜਾਂ 'ਕੀ CRISPR ਜੀਨ ਥੈਰੇਪੀ ਕਲਿਨਿਕਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?'
ਕਈ AI ਮਾਡਲ (GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, ਅਤੇ ਹੋਰ) ਆਪਣੇ ਸਿਖਿਆ ਡੇਟਾ — ਕਲਿਨਿਕਲ ਅਧਿਐਨ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਮਕੈਨਿਸਟਿਕ ਸਬੂਤ — ਤੋਂ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਵਾਦ ਦੇ ਦਰੱਖਤ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹਰ ਮਾਡਲ ਦੂਜਿਆਂ ਤੋਂ ਹਰ ਵਾਦ ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸਹਾਰਿਤ ਦਾਅਵੇ ਉੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਮਾਨੀ ਦਾਅਵੇ ਜਾਂ ਹਾਲੂਸੀਨੇਟਿਡ ਉ citations ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਕੋਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਸਥਾਪਿਤ ਹਨ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਡਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ), ਕਿਹੜੇ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ (ਇੱਕ ਬਹੁਤਾਈ ਸਹਿਮਤ ਹੈ), ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦਿਤ ਹਨ (ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਵੰਡ)। ਸਬੂਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ।
ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਾਅਵੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ। ਉੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਸਥਾਪਿਤ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਨੀਵੀਂ ਸਹਿਮਤੀ ਉਭਰ ਰਹੇ ਜਾਂ ਵਿਵਾਦਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਦਲੀਲ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਸਬੂਤ ਦਾ ਪਾਠ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਛਾਣੋ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਵੰਡਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ੋਰ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਅਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਚਰਚਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਾਦ ਨਵੇਂ ਖੋਜ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੇ ਥਾਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਥੀਸਿਸ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਯ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖੋਜ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਵੋ
ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਖਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ
ਬਹੁ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ
ਪੂਰੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਯ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿਖਾ ਕੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਵਾਦ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
Argumentree.AI ਚਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਰਚਿਤ ਫੈਸਲਾ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰ-ਵਿਮਰਸ਼ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI ਸ਼ਾਸਨ ਤੱਕ।
ਮਨੁੱਖ-ਤੋਂ-ਮਨੁੱਖ ਸੰਰਚਿਤ ਵਿਚਾਰ-ਵਿਮਰਸ਼। ਟੀਮਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਪ੍ਰੋ/ਕਾਨ ਟ੍ਰੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੀਟਿੰਗ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ →ਸਾਂਝੀ AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ LLMs ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੇਟ — ਸਹਿਮਤੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹੋਰ ਜਾਣੋ →AI ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ। ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਕਿਉਂ ਫੈਸਲੇ ਕਰਦੇ ਹਨ — EU AI ਐਕਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਆਡੀਟ ਟ੍ਰੇਲ।
AI ਸਰਕਾਰ →AI ਵਿਚਾਰ-ਵਿਮਰਸ਼ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ। ਕਈ AI ਪੈਰੋਨਾਵਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਹਰ ਕੋਣ ਤੋਂ ਵਾਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ — ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਗਤ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ।
AI ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ →Argumentree.AI ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਤੋਂ ਦਲੀਲ ਦੇ ਦਰੱਖਤ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਹਿਪੋਥੇਸਿਸ ਅਤੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਸਕੋਰ ਸਥਾਪਿਤ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਡਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ) ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਹਿਮਤੀ ਸੱਚੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਾਂਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।
Argumentree.AI ਵਿਧਾਨਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹਿਪੋਥੇਸਿਸ ਖੋਜ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਆਧਿਕਾਰਕ ਪਦਧਤੀ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ, ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਚਣ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਹੈ, ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਸਹਿਮਤੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਸਹਿਮਤੀ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਈ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਬੂਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਪਰ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਜਾਂ ਮੈਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ।
ਕੋਈ ਵੀ ਖੇਤਰ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਹਿਪੋਥੇਸਿਸ ਜਾਂ ਵਿਵਾਦਿਤ ਸਬੂਤ ਹਨ, ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਚਿਕਿਤਸਾ, ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੀਤੀ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਸ ਸਮੇਂ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਕਈ ਵੈਧ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ — ਬਿਲਕੁਲ ਜਿੱਥੇ ਇਕਲ AI ਸੰਖੇਪ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਹਾਂ। ਸਬੂਤ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਦਲੀਲ ਦੇ ਦਰੱਖਤ PDF ਜਾਂ CSV ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਹਿਮਤੀ ਸਕੋਰ, ਸਬੂਤ ਦਾ ਪਾਠ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਅਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਢਾਂਚਾ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਐਪੈਂਡਿਸ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਂਟ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਲਈ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁ-ਮਾਡਲ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ — ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫਤ।