Perplexity ਇੱਕ ਤੇਜ਼ AI ਜਵਾਬ ਇੰਜਣ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਸਤਵਿਕ ਤਾਕਤਾਂ ਹਨ: ਲਾਈਵ ਵੈਬ ਖੋਜ, ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਧਰਣ UX ਜੋ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂਚਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸੰਕਲਿਤ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਕੋਲੰਬੀਆ ਜਰਨਲਿਜਮ ਰਿਵਿਊ ਦਾ ਟੋ ਸੈਂਟਰ ਅਧਿਐਨ AI ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਸਹੀਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ, ਕਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚੀ ਕੁੱਲ ਗਲਤੀ ਦਰ ਦਰਸਾਈ (ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਾਂ ਨੂੰ ਉਧਰਿਤ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)। Perplexity ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ, ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਉਧਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ — ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰੋ ਟੀਅਰ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਨਾਲੋਂ ਇਸ ਖਾਸ ਮਾਪ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਸਹੀ ਵਿਵਰਣਾ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਹੀ। ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਆਲੋਚਨਾ "ਸਮਾਂਤਰ ਨਿਰਮਾਣ" ਹੈ: ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਧਰਣਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। Argumentree.AI ਕੁਝ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਖਿਲਾਫ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ — ਉੱਚੀ ਭਰੋਸਾ — ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸੱਚਾ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੇਜ਼, ਸਰੋਤ ਵਾਲੇ, ਲਾਈਵ-ਵੈਬ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ Perplexity ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਜਦੋਂ ਗਲਤ ਹੋਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ Argumentree.AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। argumentree.ai 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਹੈ।
Perplexity ਤੇਜ਼, ਸਰੋਤ ਵਾਲੇ, ਲਾਈਵ-ਵੈਬ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਸਤਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਾਨ ਹੈ। Argumentree.AI ਅਗਲਾ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ — ਕੀ ਉਹ ਜਵਾਬ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਸਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ?
ਕੋਲੰਬੀਆ ਜਰਨਲਿਜਮ ਰਿਵਿਊ ਦੇ ਟੋ ਸੈਂਟਰ ਨੇ ਕਈ AI ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਸਹੀਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ, ਉੱਚੀ ਕੁੱਲ ਗਲਤੀ ਦਰ ਦਰਸਾਈ। Perplexity ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ — ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਉਧਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰੋ ਟੀਅਰ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਨਾਲੋਂ ਇਸ ਮਾਪ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਇੱਕ ਹੋਰ "ਸਮਾਂਤਰ ਨਿਰਮਾਣ" ਆਲੋਚਨਾ ਹੈ: ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਧਰਣਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਉਧਰਿਤ ਸਰੋਤ ਦੁਆਰਾ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ Perplexity ਨੂੰ ਬੁਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ — ਇਹ ਜੋ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੂਲ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। Argumentree.AI ਉਸ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਖਿਲਾਫ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ (ਉੱਚੀ ਭਰੋਸਾ) ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ (ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ)।
ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹਾਲੀਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੰਨਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਸਰੋਤ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਮੁੜ ਆਉਣ। ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਫਿੱਟ ਹੈ।
ਇਨਲਾਈਨ, ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਉਧਰਣਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਜਾ ਕੇ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂਚਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ — ਇੱਕ ਵਾਸਤਵਿਕ ਉਪਯੋਗਤਾ ਜਿੱਤ।
| ਫੀਚਰ | Argumentree.AI | Perplexity |
|---|---|---|
| ਲਾਈਵ ਵੈਬ ਖੋਜ | ||
| ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਗਤੀ | ||
| ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਉਧਰਣ UX | ||
| ਗੱਲਬਾਤੀ ਫਾਲੋ-ਅਪ | ||
| ਜਵਾਬ ਦੀ ਪਾਰ-ਮਾਡਲ ਪੁਸ਼ਟੀ | ||
| ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਸਕੋਰਿੰਗ | ||
| ਵਿਰੋਧ / ਹਲੂਸਿਨੇਸ਼ਨ ਫਲੈਗਿੰਗ | ||
| ਪ੍ਰੋ/ਕੰ ਦੇ ਦਲੀਲਾਂ ਦੇ ਦਰੱਖਤ | ||
| ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਰੱਖਿਆ (ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ) | ||
| ਪੁਨਰੁਤਪਾਦਨ ਯੋਗ ਤਰਕ ਪੱਧਰ | ||
| ਸੰਰਚਿਤ, ਨਿਰਯਾਤ ਯੋਗ ਨਤੀਜਾ | ||
| ਟ੍ਰਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ |
ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਫੀਚਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ। ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਉਧਰਿਤ ਅੰਕੜੇ ਟੋ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਜਾਂਚੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Perplexity ਇੱਕ ਤੇਜ਼ AI ਜਵਾਬ ਇੰਜਣ ਹੈ: ਇਹ ਲਾਈਵ ਵੈਬ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਉਧਰਣਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੰਕਲਿਤ ਜਵਾਬ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰੋਤ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Argumentree.AI ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਖਿਲਾਫ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ (ਉੱਚੀ ਭਰੋਸਾ) ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ (ਇੱਕ ਫਲੈਗ ਜਾਂਚਣ ਲਈ)। Perplexity ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਸਰੋਤ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ; Argumentree.AI ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਜਵਾਬ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਲੰਬੀਆ ਜਰਨਲਿਜਮ ਰਿਵਿਊ ਦੇ ਟੋ ਸੈਂਟਰ ਨੇ ਕਈ AI ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਸਹੀਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ, ਕਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ 'ਤੇ ਉੱਚੀ ਕੁੱਲ ਗਲਤੀ ਦਰ ਦਰਸਾਈ (ਸਹੀ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਜਾਂਚੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ)। Perplexity ਉਸ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ, ਫਿਰ ਵੀ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਉਧਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ — ਅਤੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸਦਾ ਪ੍ਰੋ ਟੀਅਰ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਨਾਲੋਂ ਇਸ ਮਾਪ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਸਹੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਹੈ 'ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ', ਨਾ ਕਿ 'ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਹੀ।' Argumentree.AI ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲ ਕਿੱਥੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ ਸਕੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਉਧਰਣ UX ਵਾਸਤਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ — ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂਚਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਆਮ ਆਲੋਚਨਾ ਹੈ 'ਸਮਾਂਤਰ ਨਿਰਮਾਣ': ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਧਰਣਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਾਕ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਉਧਰਿਤ ਸਰੋਤ ਦੁਆਰਾ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Argumentree.AI ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਤਰਕ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਹੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਹਾਂ। ਤੇਜ਼, ਲਾਈਵ-ਵੈਬ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ Perplexity ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚਣ ਯੋਗ ਉਧਰਣ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤ ਹੋਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦਾਅਵਾ ਨੂੰ Argumentree.AI ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਦੇਖ ਸਕੋ ਕਿ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ — ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਲਾਈਵ ਵੈਬ ਖੋਜ Perplexity ਦੀ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ। Argumentree.AI ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪਾਰ-ਮਾਡਲ ਪੁਸ਼ਟੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 'ਤੇ। ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਲੁਕਅਪ ਲਈ, Perplexity ਬਿਹਤਰ ਟੂਲ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਇਹ ਜਾਂਚਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਵਾਬ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, Argumentree.AI ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ Perplexity ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਜਦੋਂ ਜਵਾਬ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ — ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫਤ।
ਮੁਫਤ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ