Argumentree.AI는 구조적 논증을 통해 집단 AI 지능을 제공합니다. 여러 대형 언어 모델이 독립적으로 모든 예/아니오 질문에 대한 계층적 찬반 논증 트리를 구축한 다음 서로의 주장을 평가하여 교차 검증합니다. 이는 평면 찬반 목록을 훨씬 넘어섭니다: 계층 구조는 어떤 주장이 합의가 있는지(대부분의 모델이 동의), 어떤 주장이 논쟁 중인지, 그리고 증거의 공백이 어디에 있는지를 드러냅니다. 모든 주장은 입장(찬성 또는 반대), 범주 레이블, 출처 위치가 포함된 증거 텍스트, 그리고 합의 점수를 포함합니다. 4단계 프로세스는 다음과 같습니다: 질문하기(예/아니오 질문 제기), 논증하기(여러 AI가 찬반 트리 구축), 평가하기(모든 AI가 모든 주제를 평가), 합의하기(그들이 동의하는 내용을 확인). 대부분의 모델이 동의할 때, 당신은 그것을 신뢰할 수 있습니다. 그들이 동의하지 않을 때, 당신은 진정으로 논쟁이 있는 질문을 찾은 것입니다. Argumentree.AI는 argumentree.ai에서 평가를 위한 무료 계층으로 제공됩니다.
평면 찬반 목록을 넘어섭니다. 여러 AI 모델에 의해 교차 검증된 증거 인용이 포함된 계층적 논증 트리를 구축하여 모든 논쟁의 완전한 풍경을 드러냅니다.
구조적 논증 시도하기주장은 부모-자식 트리로 조직됩니다. 최상위 주장은 주요 질문을 다루고; 자식 주장은 부모를 지지하거나 반대합니다. 어떤 가지로도 들어가서 전체 추론 체인을 볼 수 있습니다.
모든 주장은 명시적인 입장을 가지고 있습니다 — 제안에 찬성하거나 반대합니다. 이는 논증 트리의 깊은 곳에서도 각 주장이 논쟁의 어느 쪽을 지지하는지 즉시 명확하게 만듭니다.
각 주장은 출처 위치가 포함된 증거 텍스트를 포함합니다. 플랫폼은 각 증거 조각이 출처 자료의 어디에서 오는지를 정확히 추적하여 검증을 가능하게 합니다.
여러 AI 관점에서 증거를 가지고 입법 제안에 대한 경쟁 위치를 매핑합니다.
여러 모델의 선례 인용과 함께 법적 입장에 대한 구조적 사례를 구축합니다.
경쟁 가설을 조직하기 위해 논증 트리를 사용하여 체계적인 문헌 검토를 수행합니다.
포괄적인 위험/기회 논증 트리를 사용하여 전략적 결정을 평가합니다.
제안의 모든 각도를 포괄하는 다각적 논증 맵으로 팀을 준비시킵니다.
균형 잡힌, 방어 가능한 보도를 위해 구조적 증거로 이야기 각도를 연구합니다.
AI 기반 구조적 논증은 여러 대형 언어 모델을 사용하여 증거로 뒷받침된 찬반 입장을 가진 공식 논증 트리를 구축합니다. 자유 형식의 AI 채팅과는 달리, 주장은 계층적으로 조직되어 있습니다 — 각 주장은 부모, 입장(찬성 또는 반대), 그리고 증거 인용을 가지고 있습니다. 이 구조는 논쟁의 전체 풍경을 한눈에 볼 수 있게 합니다.
연구 질문을 제기하면, 여러 AI 모델 각각이 제안에 대한 찬반 주장을 독립적으로 생성합니다. 주장은 트리 형태로 구조화됩니다: 최상위 주장은 주요 질문을 직접 다루고, 자식 주장은 부모를 지지하거나 반대합니다. 각 주장은 입장(찬성 또는 반대), 범주 레이블, 증거 텍스트, 그리고 신뢰 점수를 포함합니다.
네. 증거 인용이 포함된 구조적 논증 트리는 문헌 검토, 가설 평가, 그리고 체계적 분석에 적합합니다. 결과는 PDF 또는 CSV로 내보낼 수 있습니다. 여러 AI 모델 간의 교차 검증은 가장 강력한 증거와 남아 있는 공백을 식별하는 데 도움이 되는 자동화된 동료 검토 형태를 제공합니다.
세 가지 주요 차이점: (1) 여러 모델이 독립적으로 주장을 생성하므로 맹점이 최소화됩니다. (2) 주장은 평면 목록이 아니라 계층적으로 구조화되어 있습니다 — 자식 주장은 부모 주장을 도전하거나 지지합니다. (3) 각 모델은 교차 검증을 통해 다른 모델의 주장을 평가하여 단일 모델의 자기 평가가 아닌 합의 점수를 생성합니다(단순 다수결에서 만장일치까지).
주장은 주제 도메인에 따라 AI 모델에 의해 자동으로 분류됩니다 — 예를 들어, 경제, 법률, 윤리, 환경, 기술, 또는 사회적입니다. 범주는 대규모 논증 트리를 필터링하고 탐색하는 데 도움이 되는 자유 텍스트 레이블입니다. 주장을 수동으로 재분류할 수도 있습니다.