ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೆ ಹಲವಾರು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲು, ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ವಾದಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಇತರ ಮಾದರಿಯ ವಾದಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ. ಒಬ್ಬ ಏಕಕಾಲದ AI ಮಾದರಿ ಖಚಿತವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು - ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿ, ಮಟಾ ವಿರುದ್ಧ ಅವಿಯಾಂಕಾ (2023) ನಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವಕೀಲನು ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ತಯಾರಿಸಿದ ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಕಾನೂನು ಬ್ರೀಫ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದನು - ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಅಸಹಮತವಾಗಿ ಮೇಲಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. Argumentree.AI ಇದನ್ನು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ವಾದ ಮರದಲ್ಲಿ ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನಾಮಿಕವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಪ್ಪಂದವು ವಿಶ್ವಾಸದ ಸಂಕೇತ; ಅಸಹಮತವು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯದ ಸಂಕೇತ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಮಾನವ ದೃಢೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಒಪ್ಪಂದವು ಸತ್ಯವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಇದು ನೋಡಬೇಕಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹಲವಾರು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲು, ವಾದಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿದೆ - ಆದ್ದರಿಂದ ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು, ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅಸಹಮತ ದೃಶ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಖಚಿತವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗುವ ಒಬ್ಬ ಏಕಕಾಲದ AI ಗೆ ನಂಬಿಕೆ ಇಡುವುದಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹಲವಾರು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಅವರ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಪ್ಪಂದವು ವಿಶ್ವಾಸದ ಸಂಕೇತ - ಆದರೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಲಾಭವೆಂದರೆ ಅಸಹಮತವು ನೀವು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಒಪ್ಪಂದವು ಸತ್ಯದ ಸಾಬೀತು ಅಲ್ಲ.
ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (CAI) ಎಂದರೆ ಹಲವಾರು AI ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ, ಇದು ಯಾವುದೇ ಒಬ್ಬ ಮಾದರಿಯು ಒಬ್ಬರಲ್ಲಿಯೇ ನೀಡುವ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ, ಉತ್ತಮ-ಕಾಲಿಬ್ರೇಟೆಡ್ ಅರ್ಥವನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ಮಾದರಿಯ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕೇಳುವ ಬದಲು, CAI ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯು ರಚಿತ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿ ಇತರ ಮಾದರಿಯ ವಾದಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಔಟ್ಪುಟ್ ಒಂದು ಏಕಕಾಲದ ತೀರ್ಪು ಅಲ್ಲ - ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಪ್ಪುವ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ವಿಭಜಿತವಾಗುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಕ್ಷೆ.
ಒಬ್ಬ ಏಕಕಾಲದ AI ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿಯೇ "ನಾನು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಮಿತಿಯಿಲ್ಲ. ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸುಗಮ, ಖಚಿತ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ತಯಾರಿಸುತ್ತಿರುವಾಗಲೂ. ಅತ್ಯಂತ ಉಲ್ಲೇಖಿತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಉದಾಹರಣೆ ಮಟಾ ವಿರುದ್ಧ ಅವಿಯಾಂಕಾ (2023), ಅಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವಕೀಲನು ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಹಲವಾರು ನ್ಯಾಯಾಂಗ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಫೆಡರಲ್ ಕೋರ್ಟ್ ಬ್ರೀಫ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದನು. ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ. ಮಾದರಿ ಖಚಿತವಾಗಿತ್ತು. ಅದನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಎರಡನೇ ಅಭಿಪ್ರಾಯವಿಲ್ಲ.
ಮೂಲ ಅರ್ಥವೆಂದರೆ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ. ಹಲವಾರು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದೇ ವಾದವನ್ನು ಕುರಿತು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾಗ, ಅವರ ತಪ್ಪುಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಸರಿಹೊಂದುವುದಿಲ್ಲ - ಆದ್ದರಿಂದ ಒಬ್ಬನಿಂದ ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದಾಗ ಇತರರು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಆಂಡ್ರೆಜ್ ಕಾರ್ಪಥಿಯ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ "LLM ಕೌನ್ಸಿಲ್" ಮಾದರಿಯ ಹಿಂದಿನ ಆಲೋಚನೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. Argumentree.AI ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿತ ವಾದ ಮರಗಳು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅನಾಮಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ವಿಸ್ತಾರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಒಂದೇ ವಾದ ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ
ಮಾದರಿಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಅವರ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡದೆ ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ವಿರೋಧ ವಾದಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತವೆ
ಯೋಚನೆ ರಚಿತವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿ ಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ - ಒಂದೇ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ಮಿಶ್ರಿತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ
ಅನಾಮಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ಮಾದರಿ ತನ್ನನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೊಗಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
ನೀವು ಮಾದರಿಗಳು ಏಕೀಭೂತವಾಗುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಮತ್ತು, ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅವರು ಏಕೆ ಏಕೀಭೂತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ
ಒಪ್ಪಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು ನೀಡಲಾದ ವಾದದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾದರಿಗಳು ಎಷ್ಟು ಒಪ್ಪುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ - ಶುದ್ಧ ಬಹುಮತದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ. ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ತತ್ವವೆಂದರೆ ಎಂಟಿ-ಫ್ಲಾಟೆನಿಂಗ್: ವಿರೋಧವು ಎಂದಿಗೂ ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬಹುಮತವು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಅಲ್ಪಸಂಖ್ಯಾತ ಸ್ಥಾನವು ಇನ್ನೂ ದೃಶ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲಾದ ಹೊರಗೊಮ್ಮಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಅರ್ಹವಾದ ವಾದವಾಗಿದೆ.
ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮಾದರಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಹಾಲುಸಿನೇಶನ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗೊಂಡ, ವಿವಾದಿತ ವಾದವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಮೂತ್ ಒಪ್ಪಂದದ ಬದಲು. ಅಸಹಮತವು ಆದ್ದರಿಂದ ಪತ್ತೆ ಸಂಕೇತ: ಇದು ನಿಮಗೆ ತಪ್ಪಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಇರುವ ವಾದಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎಪಿಸ್ಟೆಮಿಕ್ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ - CAI ಅಸಹಮತದ ಮೂಲಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಒಪ್ಪಂದವು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಸತ್ಯವೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ.
ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯವಾಹಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಖಚಿತ ಉತ್ತರವು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ: ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ, ವಾಸ್ತವ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಡ್ಯೂ ಡಿಲಿಜೆನ್ಸ್, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಒಬ್ಬ ಮಾದರಿ ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿವಾದಿತವಾದ ವಾದವನ್ನು ತಿಳಿಯಬೇಕಾದ ಉನ್ನತ-ಹಕ್ಕು ನಿರ್ಧಾರಗಳು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲೂ, ಅತ್ಯಂತ ಮೌಲ್ಯದ ಔಟ್ಪುಟ್ ಎಂದರೆ ಮಾದರಿಗಳು ಅಸಹಮತವಾಗುವ ಸ್ಥಳಗಳ ಸೆಟ್, ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು.
ಇದು ಬಹು-ಮಾದರಿ ಯೋಚನೆಯ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಹಬ್. ಕೆಳಗಿನ ಯಾವುದೇ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ
ಮಾದರಿಗಳು ಎಷ್ಟು ಶ್ರೇಷ್ಠವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ - ಬಹುಮತದಿಂದ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ
ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ ವಾದಗಳನ್ನು ರಚಿತ ಮರದಲ್ಲಿ ಓದಿ, ಮಿಶ್ರಿತ ಉತ್ತರದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ
ವಿವಾದಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಎಲ್ಲಿ ತಿಳಿಯುತ್ತೀರಿ
ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೆ ಹಲವಾರು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಯೋಚಿಸಲು, ವಾದಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಅವರ ಯೋಚನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ, ಅವರು ಏಕೆ ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೋ ಮತ್ತು - ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ - ಅವರು ಏಕೆ ಅಸಹಮತವಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು. ಒಬ್ಬ ಮಾದರಿಯ ಖಚಿತ ಉತ್ತರವನ್ನು ನಂಬುವ ಬದಲು, ನೀವು ಸ್ವಾಯತ್ತ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ, ಹಾಲುಸಿನೇಶನ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕಣ್ಣು ಮುಚ್ಚಿದ ಸ್ಥಳಗಳು ಅಸಹಮತವಾಗಿ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ, ಗಮನಹರಿಸದೆ ಹೋಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಇಲ್ಲ. ಒಪ್ಪಂದವು ವಿಶ್ವಾಸದ ಸಂಕೇತ, ಸಾಬೀತು ಅಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದೇ ತರಬೇತಿ-ಡೇಟಾ ಬಾಯಸ್ ಅನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಖಚಿತವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು. ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವಿರುದ್ಧದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯವಿದೆ: ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅಸಹಮತವು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೃಢೀಕರಣ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಪ್ಪಂದವು ವಿಮರ್ಶೆಗೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಇದು ಎಂದಿಗೂ ಅದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಹಾಲುಸಿನೇಶನ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ - ಏನನ್ನು ಒಬ್ಬನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾನೆ, ಇತರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಒಬ್ಬ ವಾದವನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತಾಗ ಮತ್ತು ಒಬ್ಬನು ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾನೆ, ಇತರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆ ವಾದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ ಉಂಟಾಗುವ ಅಸಹಮತವು ಸಂಭವನೀಯ ಹಾಲುಸಿನೇಶನ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕಕಾಲದ ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯವಾಹಿಯು ಖಚಿತವಾದ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತಿತ್ತು.
ಹಲವಾರು LLMಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಅವರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಂಡ್ರೆಜ್ ಕಾರ್ಪಥಿಯ 'LLM ಕೌನ್ಸಿಲ್' ಎಂಬ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಮಿಶ್ರಣದ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಆಲೋಚನೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. Argumentree.AI ಈ ವಂಶವನ್ನು ರಚಿತ ವಾದ ಮರಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾಮಿಕ ಕ್ರಾಸ್-ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ, ವಾಸ್ತವ ಪರಿಶೀಲನೆ, ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ, ಮತ್ತು ಒಬ್ಬ ಖಚಿತ ಉತ್ತರವು ಅಪಾಯಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನೀವು ಒಬ್ಬ ವಾದವು ಎಷ್ಟು ವಿವಾದಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಬೇಕಾದಾಗ ಇದು ಬೆಳಗುತ್ತದೆ - ಕೇವಲ 'ಉತ್ತರ' ಏನು ಎಂಬುದಲ್ಲ. ಇದು ಮಾನವ ದೃಢೀಕರಣವು ಅತ್ಯಂತ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯಲ್ಲಿಡಲು ಬಳಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳು ಅಸಹಮತವಾಗುವ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ.
ಒಬ್ಬ ಖಚಿತ ಉತ್ತರವನ್ನು ನಂಬಬೇಡಿ. ಸಾಮೂಹಿಕ AI ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪಡೆಯಿರಿ - ಒಪ್ಪಂದ ಮತ್ತು ವಿರೋಧ, ಬದಿಗೆ ಬದಿಗೆ.
ಉಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ