AI नीति विश्लेषण उपकरण: साक्ष्य-आधारित नीति अनुसंधान के लिए कई AI मॉडल

Argumentree.AI एक AI नीति विश्लेषण उपकरण है जो बहु-LLM नीति अनुसंधान का उपयोग करता है ताकि नीति प्रश्नों के लिए साक्ष्य-आधारित नीति विश्लेषण प्रदान किया जा सके। एक थिंक टैंक AI उपकरण के रूप में, यह कई AI मॉडलों (GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, और अधिक) को किसी भी नीति प्रश्न का स्वतंत्र रूप से कई कोणों से विश्लेषण करने के लिए तैनात करता है। प्रत्येक मॉडल साक्ष्य संदर्भों के साथ संरचित पक्ष/विपक्ष तर्क उत्पन्न करता है। फिर सभी उपलब्ध मॉडल एक-दूसरे के तर्कों को क्रॉस-रेट करते हैं, सहमति स्कोर उत्पन्न करते हैं जो यह प्रकट करते हैं कि कौन से दावे व्यापक AI सहमति रखते हैं और कौन से वास्तव में विवादित हैं। यह कुछ ही मिनटों में 360-डिग्री नीति विश्लेषण प्रदान करता है, हफ्तों के बजाय। बहु-हितधारक दृष्टिकोण स्वचालित रूप से प्रस्तुत होते हैं क्योंकि प्रत्येक AI मॉडल विभिन्न प्रशिक्षण डेटा और तर्क दृष्टिकोण लाता है। नीति सलाहकार, थिंक टैंक, सरकारी समितियाँ, और वकालत समूह Argumentree.AI का उपयोग करते हैं ताकि वे संसाधनों को गहरे अनुसंधान में समर्पित करने से पहले नीति बहस के पूरे परिदृश्य का तेजी से मानचित्रण कर सकें। यह argumentree.ai पर उपलब्ध है, शुरू करने के लिए एक मुफ्त स्तर के साथ।

नीति अनुसंधान - सामूहिक AI बुद्धिमत्ता

कई AI मॉडल आपके
नीति प्रश्न का विश्लेषण करते हैं - देखें कि वे कहाँ सहमत हैं

एकल-विश्लेषक अनुसंधान एक दृष्टिकोण विरासत में लेता है। सामूहिक AI बुद्धिमत्ता आपको सहमति स्कोरिंग के साथ कई स्वतंत्र दृष्टिकोण देती है - ताकि आप जान सकें कि कौन से तर्क टिकते हैं।

उदाहरण: "क्या न्यूनतम वेतन $20 बढ़ाना चाहिए?"

कई AI स्वतंत्र रूप से साक्ष्य के साथ पक्ष/विपक्ष में तर्क करते हैं - आर्थिक विकास डेटा, रोजगार अध्ययन, मुद्रास्फीति मॉडल, अंतरराष्ट्रीय तुलना। सहमति स्कोरिंग यह प्रकट करती है कि कौन से आर्थिक तर्कों में व्यापक AI सहमति है, और वास्तविक व्यापार कहाँ हैं।

सभी मॉडल सहमत हैं: ऐतिहासिक वेतन डेटामॉडल विभाजित: रोजगार प्रभावअधिकांश मॉडल सहमत हैं: क्षेत्रीय भिन्नता महत्वपूर्ण है

उदाहरणात्मक उदाहरण - वास्तविक मॉडल आउटपुट नहीं।

पारंपरिक नीति अनुसंधान की समस्या

  • एकल-विश्लेषक अनुसंधान उस विश्लेषक के पूर्वाग्रह और अंधे स्थानों को विरासत में लेता है
  • व्यापक हितधारक विश्लेषण में साक्षात्कार और डेस्क अनुसंधान के हफ्ते लगते हैं
  • साक्ष्य की गुणवत्ता स्रोतों के बीच भिन्न होती है बिना प्रणालीगत सत्यापन के

नीति के लिए सामूहिक AI बुद्धिमत्ता

  • कई AI स्वतंत्र रूप से विभिन्न कोणों से नीति का विश्लेषण करते हैं
  • सहमति स्कोरिंग यह दिखाती है कि कौन से तर्कों में व्यापक AI सहमति है
  • विवाद पहचान वास्तविक रूप से विवादित बिंदुओं को उजागर करती है
  • प्रत्येक मॉडल से सत्यापन के लिए साक्ष्य संदर्भ

नीति विश्लेषण कैसे काम करता है

1

पूछें

अपने नीति प्रश्न को प्रस्तुत करें: 'क्या EU को कार्बन सीमा कर अपनाना चाहिए?' या 'क्या किराया नियंत्रण प्रभावी है?' कोई भी हाँ/नहीं नीति प्रश्न काम करता है।

2

तर्क करें

कई AI मॉडल (GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, और अधिक) स्वतंत्र रूप से साक्ष्य संदर्भों के साथ पक्ष/विपक्ष में तर्क उत्पन्न करते हैं।

3

रेट करें

हर मॉडल अन्य से हर तर्क को रेट करता है। क्रॉस-मान्यता कमजोर दावों को पकड़ती है और सबसे मजबूत साक्ष्य को सामने लाती है।

4

सहमति

देखें कि कौन से नीति तर्क सभी मॉडल सहमत हैं (उच्च आत्मविश्वास) और कौन से समान रूप से विभाजित हैं (वास्तव में विवादित)। सहमति = निर्णय निर्माताओं के लिए स्पष्टता।

आपको क्या मिलता है

कई स्वतंत्र दृष्टिकोण

प्रत्येक AI मॉडल विभिन्न प्रशिक्षण डेटा और तर्क लाता है, आर्थिक, सामाजिक, राजनीतिक, कानूनी, नैतिक, पर्यावरणीय, और व्यावहारिक कोणों को कवर करता है।

सहमति स्कोरिंग

जानें कि प्रत्येक तर्क का समर्थन करने वाले मॉडलों की संख्या कितनी है। एक बहुमत = मध्यम आत्मविश्वास, अधिकांश = उच्च, सभी = बहुत उच्च। एक समान विभाजन = वास्तव में विवादित।

कुछ ही मिनटों में 360-डिग्री विश्लेषण

जो पारंपरिक रूप से हितधारकों के साक्षात्कार और डेस्क अनुसंधान के हफ्तों में लगता है, सामूहिक AI बुद्धिमत्ता मिनटों में संरचित साक्ष्य के साथ प्रदान करती है।

यह किसके द्वारा उपयोग किया जाता है

नीति सलाहकार

निर्णय निर्माताओं को ब्रीफ करने से पहले नीति बहस के पूरे परिदृश्य का मानचित्रण करें

थिंक टैंक

नीति पत्रों और स्थिति बयानों के लिए तेजी से बहु-दृष्टिकोण विश्लेषण

सरकारी समितियाँ

आर्थिक, सामाजिक, और कानूनी आयामों में साक्ष्य-आधारित विश्लेषण

वकालत समूह

अपने नीति पदों को मजबूत करने के लिए प्रतिकूल तर्कों को समझें

Argumentree के संरचित निर्णय बुद्धिमत्ता प्लेटफॉर्म का हिस्सा

चार उत्पाद। निर्णय लेने के हर चरण में।

Argumentree.AI चार उत्पादों के परिवार का हिस्सा है जो संरचित निर्णय बुद्धिमत्ता के पूरे स्पेक्ट्रम को कवर करता है - मानव विचार-विमर्श से लेकर AI शासन तक।

Argumentree

मनुष्य से मनुष्य के बीच संरचित बहस। टीमें निर्णयों को संरचित पक्ष/विपक्ष वृक्ष के रूप में मानचित्रित करती हैं।

बैठक की जानकारी →

Argumentree.AI

सामूहिक एआई बुद्धिमत्ता। सभी उपलब्ध LLMs स्वतंत्र रूप से तर्क करते हैं, फिर क्रॉस-रेट करते हैं - सहमति आत्मविश्वास प्रकट करती है।

और जानें →

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एआई निर्णय ट्रेसिंग। यह कैद करें कि एआई एजेंट क्यों निर्णय लेते हैं - EU एआई अधिनियम अनुपालन के लिए संरचित ऑडिट ट्रेल्स।

एआई शासन →

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एआई बहस अनुकरण। कई एआई व्यक्तित्व किसी भी विषय पर हर कोण से तर्क करते हैं - मिनटों में सिंथेटिक फोकस समूह।

एआई अनुकरण →

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Argumentree.AI नीति अनुसंधान में कैसे मदद करता है?

Argumentree.AI कई AI मॉडलों (GPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, और अधिक) का उपयोग करता है जो स्वतंत्र रूप से नीति प्रश्नों का विश्लेषण करते हैं। प्रत्येक मॉडल साक्ष्य के साथ पक्ष/विपक्ष में तर्क उत्पन्न करता है, फिर सभी मॉडल एक-दूसरे को क्रॉस-रेट करते हैं। सहमति स्कोरिंग यह प्रकट करती है कि कौन से नीति तर्कों में व्यापक सहमति है (अधिकांश या सभी मॉडल सहमत हैं) और कौन से वास्तव में विवादित हैं (एक समान विभाजन)।

क्या कई AI मॉडल एक नीति अनुसंधान टीम को बदल सकते हैं?

Argumentree.AI नीति टीमों को पूरा करता है न कि उन्हें बदलता है। यह कुछ ही मिनटों में 360-डिग्री विश्लेषण प्रदान करता है, ऐसे तर्कों और साक्ष्यों को उजागर करता है जिन्हें मानव विश्लेषक फिर सत्यापित और आगे बढ़ा सकते हैं। सहमति स्कोरिंग यह प्राथमिकता तय करने में मदद करती है कि कौन से दावों को गहरे मानव अन्वेषण की आवश्यकता है।

नीति विश्लेषण के लिए सहमति स्कोरिंग कैसे काम करती है?

कई AI मॉडल स्वतंत्र रूप से नीति तर्क उत्पन्न करने के बाद, प्रत्येक मॉडल अन्य से हर तर्क को रेट करता है। जब अधिकांश मॉडल सहमत होते हैं, तो आत्मविश्वास मध्यम होता है। जब अधिकांश मॉडल सहमत होते हैं, तो आत्मविश्वास उच्च होता है। जब सभी मॉडल सहमत होते हैं, तो आत्मविश्वास बहुत उच्च होता है। एक समान विभाजन एक वास्तविक विवादित नीति प्रश्न को इंगित करता है जहां उचित दृष्टिकोण भिन्न होते हैं।

कौन से नीति प्रश्न सबसे अच्छे होते हैं?

जटिल, बहु-हितधारक नीति प्रश्न सामूहिक AI बुद्धिमत्ता से सबसे अधिक लाभ उठाते हैं। उदाहरण: न्यूनतम वेतन में वृद्धि, कार्बन कर, आवास विनियम, स्वास्थ्य देखभाल सुधार, शिक्षा नीति, आप्रवासन सुधार। सरल तथ्यात्मक नीति लुकअप को कई दृष्टिकोणों की आवश्यकता नहीं होती।

क्या Argumentree.AI सरकारी उपयोग के लिए GDPR अनुपालन है?

हाँ। Argumentree.AI GDPR अनुपालन है और 66 भाषाओं का समर्थन करता है, जो इसे अंतरराष्ट्रीय नीति अनुसंधान और सरकारी समितियों के लिए उपयुक्त बनाता है जो विभिन्न न्यायालयों में काम कर रहे हैं। डेटा यूरोपीय डेटा संरक्षण नियमों के अनुपालन में संसाधित किया जाता है।

अपने नीति प्रश्न पर कई दृष्टिकोण प्राप्त करें

नीति अनुसंधान के लिए सामूहिक AI बुद्धिमत्ता - शुरू करने के लिए मुफ्त।