Argumentree.AI संरचित तर्क के माध्यम से सामूहिक एआई बुद्धिमत्ता प्रदान करता है। कई बड़े भाषा मॉडल स्वतंत्र रूप से किसी भी हां/नहीं प्रश्न के लिए पदानुक्रमित प्रो/कॉन तर्क वृक्ष बनाते हैं, फिर एक-दूसरे के तर्कों को रेटिंग देकर क्रॉस-मान्य करते हैं। यह सपाट प्रो/कॉन सूचियों से बहुत आगे जाता है: पदानुक्रमित संरचना यह प्रकट करती है कि कौन से तर्कों में सहमति है (अधिकांश मॉडल सहमत हैं), कौन से विवादित हैं, और जहां सबूतों में अंतराल हैं। प्रत्येक तर्क एक स्थिति (प्रो या कॉन), एक श्रेणी लेबल, स्रोत स्थितियों के साथ सबूत पाठ, और एक सहमति स्कोर ले जाता है। 4-चरणीय प्रक्रिया है: पूछें (एक हां/नहीं प्रश्न प्रस्तुत करें), तर्क करें (कई एआई प्रो/कॉन वृक्ष बनाते हैं), रेट करें (प्रत्येक एआई प्रत्येक तर्क को रेट करता है), सहमति (देखें कि वे किस पर सहमत हैं)। जब अधिकांश मॉडल सहमत होते हैं, तो आप उस पर भरोसा कर सकते हैं। जब वे असहमत होते हैं, तो आपने वास्तव में एक विवादित प्रश्न पाया है। Argumentree.AI argumentree.ai पर उपलब्ध है जिसमें मूल्यांकन के लिए एक मुफ्त स्तर है।
सपाट प्रो/कॉन सूचियों से परे जाएं। सबूत उद्धरणों के साथ पदानुक्रमित तर्क वृक्ष बनाएं, जो किसी भी बहस का पूरा परिदृश्य प्रकट करने के लिए कई एआई मॉडलों द्वारा क्रॉस-मान्य किए गए हैं।
संरचित तर्क का प्रयास करेंतर्कों को माता-पिता-शिशु वृक्ष के रूप में व्यवस्थित किया गया है। शीर्ष स्तर के तर्क मुख्य प्रश्न को संबोधित करते हैं; शिशु तर्क अपने माता-पिता का समर्थन या विरोध करते हैं। आप किसी भी शाखा में गहराई से जा सकते हैं ताकि तर्क की पूरी श्रृंखला देख सकें।
प्रत्येक तर्क एक स्पष्ट स्थिति ले जाता है - प्रस्ताव के लिए या उसके खिलाफ। यह तुरंत स्पष्ट करता है कि बहस के प्रत्येक दावे का समर्थन कौन सा पक्ष करता है, यहां तक कि तर्क वृक्ष के गहरे हिस्से में भी।
प्रत्येक तर्क में स्रोत स्थिति के साथ सबूत पाठ शामिल होता है। प्लेटफ़ॉर्म सटीक रूप से ट्रैक करता है कि स्रोत सामग्री में प्रत्येक सबूत का टुकड़ा कहां से आता है, जिससे सत्यापन संभव होता है।
कई एआई दृष्टिकोणों से सबूत के साथ विधायी प्रस्तावों पर प्रतिस्पर्धी स्थितियों का मानचित्रण करें
कई मॉडलों से पूर्ववर्ती उद्धरणों के साथ कानूनी स्थितियों के लिए और उनके खिलाफ संरचित मामले बनाएं
प्रतिस्पर्धी परिकल्पनाओं को व्यवस्थित करने के लिए तर्क वृक्षों का उपयोग करके प्रणालीबद्ध साहित्य समीक्षाएं करें
व्यापक जोखिम/अवसर तर्क वृक्षों के साथ रणनीतिक निर्णयों का मूल्यांकन करें
प्रस्ताव के सभी कोणों को कवर करने वाले बहु-दृष्टिकोण तर्क मानचित्रों के साथ टीमों को तैयार करें
संतुलित, बचाव योग्य रिपोर्टिंग के लिए संरचित सबूतों के साथ कहानी के कोणों का शोध करें
एआई-संचालित संरचित तर्क कई बड़े भाषा मॉडलों का उपयोग करके औपचारिक तर्क वृक्ष बनाता है जिसमें प्रो और कॉन स्थितियां होती हैं, प्रत्येक का समर्थन सबूत होता है। मुक्त-फॉर्म एआई चैट के विपरीत, तर्क पदानुक्रमित रूप से व्यवस्थित होते हैं - प्रत्येक दावा का एक माता-पिता, एक स्थिति (सकारात्मक या नकारात्मक), और सबूत उद्धरण होते हैं। यह संरचना एक नज़र में बहस के पूरे परिदृश्य को देखने की अनुमति देती है।
जब आप एक शोध प्रश्न प्रस्तुत करते हैं, तो कई एआई मॉडल स्वतंत्र रूप से प्रस्ताव के लिए और उसके खिलाफ तर्क उत्पन्न करते हैं। तर्कों को एक वृक्ष के रूप में संरचित किया जाता है: शीर्ष स्तर के तर्क सीधे मुख्य प्रश्न को संबोधित करते हैं, और शिशु तर्क अपने माता-पिता का समर्थन या विरोध करते हैं। प्रत्येक तर्क में एक स्थिति (प्रो या कॉन), एक श्रेणी लेबल, सबूत पाठ, और एक विश्वास स्कोर शामिल होता है।
हाँ। सबूत उद्धरणों के साथ संरचित तर्क वृक्ष साहित्य समीक्षाओं, परिकल्पना मूल्यांकन, और प्रणालीबद्ध विश्लेषण के लिए अच्छी तरह से अनुकूल होते हैं। परिणामों को PDF या CSV के रूप में निर्यात किया जा सकता है। कई एआई मॉडलों के बीच क्रॉस-मान्यता एक स्वचालित सहकर्मी समीक्षा का एक रूप प्रदान करती है जो सबसे मजबूत सबूत और शेष अंतराल की पहचान करने में मदद करती है।
तीन प्रमुख अंतर: (1) कई मॉडल स्वतंत्र रूप से तर्क उत्पन्न करते हैं, इसलिए अंधे स्थानों को न्यूनतम किया जाता है। (2) तर्क पदानुक्रमित रूप से संरचित होते हैं, सपाट सूचियों के रूप में नहीं - शिशु तर्क माता-पिता के दावों को चुनौती देते हैं या उनका समर्थन करते हैं। (3) प्रत्येक मॉडल क्रॉस-मान्यता के माध्यम से दूसरों के तर्कों को रेट करता है, सहमति स्कोर (सरल बहुमत से सर्वसम्मति तक) बनाता है, न कि एकल मॉडल के आत्म-मूल्यांकन।
तर्कों को एआई मॉडलों द्वारा विषय क्षेत्र के आधार पर स्वचालित रूप से श्रेणीबद्ध किया जाता है - उदाहरण के लिए, आर्थिक, कानूनी, नैतिक, पर्यावरणीय, तकनीकी, या सामाजिक। श्रेणियाँ स्वतंत्र पाठ लेबल हैं जो आपको बड़े तर्क वृक्षों को फ़िल्टर और नेविगेट करने में मदद करती हैं। आप तर्कों को मैन्युअल रूप से पुनः श्रेणीबद्ध भी कर सकते हैं।
कई एआई मॉडलों से सबूत के साथ संरचित प्रो/कॉन वृक्ष बनाएं - शुरू करने के लिए मुफ्त।
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