تحلیل چند-مدل زبانی چیست؟ (هوش مصنوعی جمعی)

تحلیل چند-مدل زبانی، که به عنوان هوش مصنوعی جمعی نیز شناخته می‌شود، یک روش تحقیقاتی است که چندین مدل زبانی بزرگ (LLMs) را با یک سوال مشابه پرسش می‌کند و به طور سیستماتیک خروجی‌های آن‌ها را متقاطع اعتبارسنجی می‌کند. برخلاف استفاده از هوش مصنوعی مدل واحد، هوش مصنوعی جمعی از تنوع معماری مدل‌ها (مانند GPT، کلود، جمنای، گراک، پرپلکسی و غیره)، مجموعه‌های داده آموزشی و رویکردهای استدلال بهره می‌برد. فرآیند ۴ مرحله‌ای شامل: پرسش (طرح یک سوال بله/خیر)، استدلال (چندین هوش مصنوعی استدلال‌های موافق/مخالف می‌سازند)، ارزیابی (هر هوش مصنوعی هر استدلال را ارزیابی می‌کند)، توافق (ببینید که آن‌ها بر روی چه چیزی توافق دارند). نقاطی که بیشتر مدل‌ها بر روی آن‌ها توافق دارند نشان‌دهنده اعتماد بالا است. نقاطی که مدل‌ها بر روی آن‌ها اختلاف نظر دارند، قلمروهای واقعی مورد مناقشه را نشان می‌دهند که ارزش بررسی دارند. توهمات از طریق اعتبارسنجی متقاطع شناسایی می‌شوند — زمانی که یک هوش مصنوعی چیزی را اختراع می‌کند، دیگران آن را به طور ضعیف ارزیابی می‌کنند. Argumentree.AI هوش مصنوعی جمعی را از طریق استدلال ساختاری پیاده‌سازی می‌کند که در آن هر مدل درخت‌های استدلال موافق/مخالف با شواهد تولید می‌کند و امتیازهای توافقی ایجاد می‌کند که به شما می‌گوید چقدر باید مطمئن باشید.