تحقیق مبتنی بر شواهد یک روششناسی است که ادعاها را بر اساس شواهد قابل تأیید به جای نظر، شهود یا اقتدار ارزیابی میکند. در زمینه تحقیق مبتنی بر هوش مصنوعی، این به معنای نیاز به مدلهای هوش مصنوعی برای ارائه شواهد پشتیبان برای ادعاها و سپس تأیید متقابل آن شواهد در چندین مدل مستقل است. Argumentree.AI از تحقیق مبتنی بر شواهد با پرسش از چندین مدل هوش مصنوعی، ساختن استدلالها با دلایل پشتیبان توسط هر مدل و سپس ارزیابی اعتبار هر استدلال توسط تمام مدلها حمایت میکند. ادعاهایی که توافق بالایی در بین مدلها دارند و ارجاعات قابل تأیید دارند، بیشتر احتمال دارد که مبتنی بر شواهد باشند.
تحقیق مبتنی بر شواهد ادعاها را بر اساس شواهد قابل تأیید، نه نظر یا اقتدار، ارزیابی میکند. تحقیق چندهوش مصنوعی با تأیید متقابل شواهد در مدلهای مستقل کمک میکند.
تحقیق مبتنی بر شواهد نیاز به پشتیبانی قابل تأیید برای ادعاها دارد. هوش مصنوعی میتواند به ترکیب شواهد کمک کند اما همچنین میتواند ارجاعات خیالی ایجاد کند. تأیید چندمدل ادعاهای بدون پشتیبانی را که ابزارهای تکمدل از دست میدهند، شناسایی میکند.
تحقیق مبتنی بر شواهد از پزشکی (پزشکی مبتنی بر شواهد) به وجود آمده و به سیاست، آموزش، مدیریت و سایر زمینهها گسترش یافته است. اصول اصلی به طور یکسان به تحقیق مبتنی بر هوش مصنوعی اعمال میشوند:
ادعاها باید قابل ردیابی به منابعی باشند که دیگران میتوانند بررسی کنند
روشها باید نتایج ثابتی را هنگام تکرار تولید کنند
زنجیره استدلال باید قابل مشاهده باشد، نه یک جعبه سیاه
ادعاها از ارزیابی مستقل کارشناسان بهرهمند میشوند
برخی از انواع شواهد (RCTs، متا-تحلیلها) قویتر از دیگران هستند
تحقیق هوش مصنوعی تکمدل برای کار مبتنی بر شواهد خطرناک است زیرا توهمات از درون قابل شناسایی نیستند. تأیید چندمدل به این موضوع میپردازد:
همه ادعاها مبتنی بر شواهد نیستند و این اشکالی ندارد. تمایز برای تفسیر مهم است:
| نوع | مثال | معنی اجماع |
|---|---|---|
| مبتنی بر شواهد | "آب در 100 درجه سانتیگراد در سطح دریا به جوش میآید" | اجماع بالا = احتمالاً دقیق |
| مبتنی بر نظر | "کار از راه دور بهتر از کار در دفتر است" | عدم توافق انتظار میرود، نه یک خطا |
| ترکیبی | "قهوه سالم است" | شواهد وجود دارد اما تفسیر متفاوت است |
برای هر سوال تحقیق، به طور همزمان از چندین مدل هوش مصنوعی پرسش کنید
هر مدل هر استدلال را از هر مدل دیگر ارزیابی میکند
استدلالهای برای و علیه را با استدلالهای پشتیبان ببینید، نه فقط نثر
زمانی که تنها یک مدل به یک منبع استناد میکند، برای تأیید علامتگذاری میشود
تحقیق مبتنی بر شواهد یک روششناسی است که شواهد قابل تأیید را بر نظر، شهود یا اقتدار اولویت میدهد. ادعاها بر اساس دادههای پشتیبان، منابع بررسی شده توسط همتا، استدلال منطقی و قابلیت بازتولید ارزیابی میشوند. در تحقیقهای کمکشده توسط هوش مصنوعی، این به معنای نیاز به استناد به منابع و اعتبارسنجی ادعاها در چندین مدل است.
هوش مصنوعی میتواند حجمهای بزرگ ادبیات را به سرعت ترکیب کند، مطالعات مرتبط را شناسایی کند و شواهد پشتیبان برای ادعاها را ارائه دهد. با این حال، هوش مصنوعی همچنین میتواند استنادهای جعلی ایجاد کند. تحقیقهای چندمدلی هوش مصنوعی با اعتبارسنجی یافتهها به این موضوع میپردازند—ادعاهایی که چندین مدل مستقل بر روی آن توافق دارند، بیشتر احتمال دارد مبتنی بر شواهد باشند.
به طور خودکار نه. مدلهای هوش مصنوعی منفرد به جعل استنادها، اختراع عناوین مقالات یا نسبت دادن ادعاها به منابعی که از آنها حمایت نمیکنند، معروف هستند. اعتبارسنجی متقابل مدلها با مقایسه استنادها در بین مدلها کمک میکند—اگر تنها یک مدل به یک منبع استناد کند، این یک علامت خطر است. تأیید انسانی برای تحقیقات با ریسک بالا همچنان ضروری است.
ادعاهای مبتنی بر شواهد از طریق دادهها، مطالعات یا اثبات منطقی قابل تأیید هستند. ادعاهای مبتنی بر نظر ترجیحات، ارزشها یا تفسیرهایی را بیان میکنند که در آن افراد معقول میتوانند اختلاف نظر داشته باشند. اجماع هوش مصنوعی برای ادعاهای مبتنی بر شواهد معنادارتر است—اختلاف نظر در مورد نظر انتظار میرود و نشاندهنده خطا نیست.
به دنبال: (1) استنادهای خاصی که میتوانید تأیید کنید، (2) توافق در بین چندین مدل مستقل هوش مصنوعی، (3) استدلال منطقی که میتوانید دنبال کنید، و (4) ادعاهایی که با حقایق شناخته شده در حوزه شما مطابقت دارند. پلتفرمهای تحقیق چندمدلی نشان میدهند که کدام ادعاها اجماع بالایی دارند و کدامها مورد مناقشه هستند.
تحقیق مبتنی بر شواهد نیاز به تأیید دارد. تحقیق چندهوش مصنوعی این را فراهم میکند.
تحقیق رایگان را شروع کنید